PDF: Análise de Séries Temporais: Modelos Lineares Univariados (Volume 1)

Análise de Séries Temporais: Modelos Lineares Univariados (Volume 1)

Série temporal – , a enciclopédia livre

Os modelos para estudar as séries temporais são muito conhecidos por seus acrônimos em inglês, montados a partir de AR (modelos auto regressivos), 'I' (modelos integrados) e MA (modelos de média móvel). Por exemplo, o modelo ARIMA é um modelo auto regressivo, integrado e de média móvel.

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'Fundamentos de Matemática Elementar' é uma coleção consagrada ao longo dos anos por oferecer ao estudante o mais completo conteúdo de Matemática elementar. Os volumes são compostos por teoria e exercícios de aplicação, testes de vestibulares atualizados, selecionados criteriosamente e ordenados por grau de dificuldade, acompanhados das respostas correspondentes.

Dicas para criar um modelo de previsão de séries temporais

O Prophet é uma biblioteca do Facebook criada para que você possa criar seus modelos de séries temporais. A simplicidade e documentação bem clara são os melhores pontos positivos do Prophet.

Análise de séries temporais 9788535290875

Este é um livro de análise de séries temporais utilizando o software R. Ele é fruto da experiência adquirida pelos autores em empresas e academicamente e mostra, de maneira aplicada, como desenvolver diferentes modelos de séries temporais utilizando um dos softwares mais usados pela academia e pelo mercado.

Análise de séries temporais UFSC

O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse, e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões. Vamos ver alguns gráficos de séries temporais.